Justiça condena Boulos a pagar de R$ 53,2 mil por divulgação distorcida de pesquisa

O deputado federal Guilherme Boulos, pré-candidato do PSOL à Prefeitura de São Paulo, foi condenado pela Justiça Eleitoral a pagar multa de R$ 53,2 mil por distorcer resultado de pesquisa eleitoral em postagem nas redes sociais. Ele também deve apagar o conteúdo.

Na decisão, o juiz Antonio Maria Zorz, da 1ª Zona Eleitoral de São Paulo, estabeleceu a multa e considerou que os dados "isoladamente são verdadeiros e retirados de uma pesquisa previamente cadastrada decorrente de diversos cenários analisados, mas que foram fundidos formando uma pesquisa estimulada 'frankenstein'". A decisão também aponta que, nas postagens, o pré-candidato não divulgou o nível de confiança da pesquisa, o que é obrigatório pela legislação eleitoral. + Boulos ao SBT News: "Meu governo vai ser o com menos invasão na história de São Paulo"

A ação foi uma resposta da Justiça Eleitoral a duas representações: uma do MDB do atual prefeito Ricardo Nunes, que busca a reeleição, e outra do PSB da deputada federal Tabata Amaral, também pré-candidata à Prefeitura da capital paulista.

Na postagem, Boulos afirmava que estava à frente em intenção de votos de todos os possíveis candidatos herdeiros do bolsonarismo – entre eles Nunes, o deputado federal Ricardo Salles e o senador Astronauta Marcos Pontes. Os nomes não foram testados num mesmo cenário. Na postagem, ele também omite os nomes dos pré-candidatos Tabata Amaral (PSB), Padre Kelmon (PRD) e Kim Kataguiri (União Brasil). Tabata e seu partido representaram contra a omissão.

O que diz a lei?

Para evitar abusos e distorções, a legislação eleitoral exige que todas as pesquisas de intenção de voto sejam registradas, com informações sobre metodologia, tamanho de amostra, nível de confiança, margem de erro e data da coleta. Todos os dados também devem ser obrigatoriamente divulgados, seja na imprensa ou nas redes sociais.

Também é preciso respeitar os cenários pesquisados e esclarecer se as respostas são espontâneas (sem que o nome dos candidatos seja mencionado) ou estimuladas (quando as opções são apresentadas aos entrevistados).